直近の対戦
勝利ランクマッチ
ZA
LUZA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%メスガキ野郎
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MR 1,500#256,427直近10戦6–4直近20戦14–6
勝率
54%
159勝 · 138敗 · 保存済み297件
ランクマッチの対戦
297
選択中のモード
勝利
159
ランクマッチ
敗北
138
ランクマッチ
最高MR
1,500
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 319
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
ZALUZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | メスガキ野郎 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 65.9% | 30.6% | +35.3% | |
| SA2 | 2.3% | 36.6% | -34.3% | |
| ドライブアーツ | 36.8% | 12.9% | +23.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 11.7% | 35.2% | -23.5% | |
| SA1 | 0.0% | 21.1% | -21.1% | |
| CA | 31.8% | 11.7% | +20.1% | |
| ドライブガード | 9.0% | 14.6% | -5.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.2% | 7.9% | -3.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 10.28 | -2.48 | |
| 画面端での攻め | 5.40 | 6.66 | -1.26 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 2.1% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 2.09 | -1.09 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ | 2.00 | 2.51 | -0.51 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.42 | -0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.32 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.51
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.51
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.32
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 2.1%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.51
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.51
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.32
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free