直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
JAA.更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · crabhouseC100%
SteamJapanクラブ · crabhouseC100%uma_kani
Twisted Toxic Flower
MR 1,608#69,961直近10戦8–2+51直近20戦10–2+51
勝率
83%
10勝 · 2敗 · 保存済み12件
ランクマッチの対戦
12
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,608
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 10 · インポート 0 · グラフ 10 · 保存済み対戦 12
リプレイ未リクエスト
A.JAA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | uma_kani | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 12.5% | 21.0% | -8.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.7% | 23.3% | +6.4% | |
| SA3 | 36.5% | 30.6% | +5.9% | |
| SA2 | 16.2% | 22.0% | -5.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.7% | 11.0% | -4.3% | |
| 画面端での攻め | 7.30 | 11.29 | -3.99 | |
| ドライブパリィ | 3.50 | 1.93 | +1.57 | |
| CA | 8.1% | 9.6% | -1.5% | |
| SA1 | 39.2% | 37.8% | +1.3% | |
| 投げ | 1.10 | 2.34 | -1.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.8% | +1.1% | |
| ドライブガード | 16.1% | 17.0% | -0.9% | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.52 | +0.48 | |
| ジャストパリィ | 1.00 | 0.60 | +0.40 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.83 | -0.33 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.40 | +0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.30 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.54
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.53
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.33
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.54
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.31
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.53
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.33
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free