直近の対戦
敗北カジュアル
LU
C.LU更新：2 週間前
Steam
ChinaM98%
SteamChinaM98%+++++5
Let's Do This
MR 1,608#64,524直近10戦4–3+4直近20戦4–3+4
勝率
57%
4勝 · 3敗 · 保存済み7件
ランクマッチの対戦
7
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,608
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 48
リプレイ未リクエスト
LUC.LU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | +++++5 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 49.4% | 30.0% | +19.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 53.2% | 37.0% | +16.2% | |
| SA3 | 23.5% | 33.7% | -10.2% | |
| SA2 | 18.8% | 26.9% | -8.0% | |
| ドライブガード | 9.0% | 13.7% | -4.7% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 13.81 | -4.61 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.2% | 7.7% | -3.5% | |
| ドライブアーツ | 14.4% | 16.3% | -2.0% | |
| CA | 8.2% | 9.4% | -1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.85 | +1.05 | |
| 投げ | 1.80 | 2.35 | -0.55 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.4% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.11 | -0.41 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.9% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 13.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 13.55
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.9 · 比較対象 8.74
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：420試合中231勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：420試合中231勝
- 対 Luke：47試合中25勝
- 対 Ryu：38試合中28勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.9% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free