直近の対戦
敗北ランクマッチ
A.
MAA.更新：4 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · hnzwC100%
CrossPlatformJapanクラブ · hnzwC100%ハヤテ＠
Gracefully Stoic
MR 1,681#38,706直近10戦6–4+8直近20戦12–8+13
勝率
58%
79勝 · 58敗 · 保存済み137件
ランクマッチの対戦
137
選択中のモード
勝利
79
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
1,709
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 133 · インポート 102 · グラフ 212 · 保存済み対戦 137
リプレイ未リクエスト
A.MAA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ハヤテ＠ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 45.0% | 30.6% | +14.4% | |
| SA2 | 11.7% | 22.0% | -10.3% | |
| SA1 | 28.3% | 37.8% | -9.5% | |
| ドライブアーツ | 12.2% | 21.0% | -8.8% | |
| CA | 15.0% | 9.6% | +5.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 9.83 | +2.57 | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 11.29 | -2.39 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.0% | 23.3% | -2.3% | |
| ドライブガード | 18.5% | 17.0% | +1.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.9% | 11.0% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.93 | +0.67 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.30 | +0.60 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.40 | +0.30 | |
| 投げ | 2.20 | 2.34 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.52 | +0.08 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.8% | +0.1% | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.60 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.6 · 比較対象 9.75
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.6 · 比較対象 9.75
- 画面端での攻め：プロフィール 9.9 · 比較対象 12.18
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.33
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.33
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.53
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.31
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.33
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.33
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.53
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.31
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.4
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 1.77
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free