直近の対戦
勝利ランクマッチ
ALALAL更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%きゅうじ
Power Slammer
MR 1,406#491,658直近10戦3–7-32直近20戦10–100
勝率
43%
13勝 · 17敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
13
ランクマッチ
敗北
17
ランクマッチ
最高MR
1,463
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 30 · インポート 0 · グラフ 30 · 保存済み対戦 61
リプレイ未リクエスト
ALALAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | きゅうじ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 11.9% | 38.9% | -27.0% | |
| CA | 31.0% | 8.3% | +22.6% | |
| ドライブガード | 2.4% | 14.0% | -11.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 13.1% | 2.0% | +11.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.1% | 8.2% | -6.1% | |
| SA2 | 33.3% | 27.6% | +5.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.0% | 33.2% | -5.1% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 10.07 | -2.47 | |
| ドライブパリィ | 0.00 | 1.62 | -1.62 | |
| ドライブアーツ | 11.8% | 13.2% | -1.5% | |
| SA3 | 23.8% | 25.2% | -1.4% | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.43 | +0.67 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.23 | +0.57 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.18 | +0.52 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.51 | -0.21 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.70 | 9.50 | +0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| 投げ | 2.10 | 2.24 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.48
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 11.9% · 比較対象 43%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 11.9% · 比較対象 43%
- SA2：プロフィール 33.3% · 比較対象 28.4%
- CA：プロフィール 31% · 比較対象 6.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 13.1% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.48
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：261試合中121勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：261試合中121勝
- 対 Luke：101試合中37勝
- 対 Zangief：101試合中50勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free