直近の対戦
勝利カスタムルーム
CA
KECA更新：2 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%Piroti
OGHunt
MR 1,577#111,512直近10戦8–2+48直近20戦11–6+40
勝率
65%
11勝 · 6敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,577
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 17 · インポート 0 · グラフ 17 · 保存済み対戦 107
リプレイ未リクエスト
CAKECA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Piroti | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 40.5% | 16.8% | +23.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.9% | 40.7% | -17.8% | |
| SA1 | 58.9% | 43.6% | +15.3% | |
| SA2 | 4.8% | 16.0% | -11.1% | |
| SA3 | 23.4% | 31.2% | -7.8% | |
| 画面端での攻め | 16.60 | 12.91 | +3.69 | |
| CA | 12.9% | 9.3% | +3.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.6% | 1.3% | +3.3% | |
| ドライブガード | 8.0% | 10.1% | -2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 8.80 | -1.50 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.56 | -0.66 | |
| 投げ | 2.80 | 2.43 | +0.37 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.35 | +0.25 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.3% | 5.2% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.18 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free