直近の対戦
敗北ランクマッチ
RA
KERA更新：2 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%NullPo
Eye of the Storm
LP 21,977直近10戦7–3直近20戦15–5
勝率
69%
33勝 · 15敗 · 保存済み48件
ランクマッチの対戦
48
選択中のモード
勝利
33
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高LP
22,057
Rashid
ランクLP · Rashid
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
RAKERA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | NullPo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 25.7% | 4.7% | +21.0% | |
| SA1 | 8.1% | 22.7% | -14.6% | |
| SA2 | 41.9% | 56.0% | -14.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.1% | 32.1% | -14.0% | |
| ドライブアーツ | 33.1% | 20.1% | +13.1% | |
| SA3 | 24.3% | 16.6% | +7.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.00 | 9.52 | -4.52 | |
| 画面端での攻め | 16.40 | 15.02 | +1.38 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 2.0% | +1.2% | |
| ドライブガード | 11.9% | 13.0% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.77 | -0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.61 | -0.51 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.31 | +0.39 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.37 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.4% | 7.4% | -0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.05 | -0.05 | |
| 投げ | 2.60 | 2.64 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.31
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.4% · 比較対象 2%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.4% · 比較対象 2%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.31
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.31
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.73
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free