直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
MARY更新：1 日前
CrossPlatform
JapanC93%
CrossPlatformJapanC93%.TAKA.
Vagrant Truthseeker
LP 23,451直近10戦6–4直近20戦13–7
勝率
57%
50勝 · 37敗 · 保存済み87件
ランクマッチの対戦
87
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
37
ランクマッチ
最高LP
23,451
Ryu
ランクLP · Ryu
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
RYMARY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | .TAKA. | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 32.2% | 18.8% | +13.3% | |
| SA2 | 10.3% | 19.3% | -9.0% | |
| SA3 | 44.1% | 37.6% | +6.6% | |
| ドライブガード | 6.0% | 11.3% | -5.3% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 11.48 | -3.58 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.4% | 5.8% | -3.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.1% | 38.7% | -2.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.1% | +1.7% | |
| CA | 10.3% | 8.9% | +1.4% | |
| SA1 | 35.3% | 34.2% | +1.1% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.75 | -0.65 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.07 | +0.63 | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.71 | -0.61 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.30 | 8.74 | -0.44 | |
| 投げ | 2.60 | 2.29 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.6 · 比較対象 10.94
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.6 · 比較対象 10.94
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.1 · 比較対象 8.58
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 7.5% · 比較対象 20.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 7.5% · 比較対象 20.3%
- SA3：プロフィール 37.3% · 比較対象 35.4%
- CA：プロフィール 20.9% · 比較対象 9.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：103試合中28勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：103試合中28勝
- 対 Lily：49試合中47勝
- 対 Ingrid：44試合中24勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free