直近の対戦
勝利ランクマッチ
BL
LUBL更新：21 時間前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%ななせゆき
Blanka-Chan Doll, Lift Off!
MR 1,550#142,137直近10戦5–5+2直近20戦11–9+21
勝率
50%
75勝 · 75敗 · 保存済み150件
ランクマッチの対戦
150
選択中のモード
勝利
75
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高MR
1,628
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 150 · インポート 138 · グラフ 189 · 保存済み対戦 150
リプレイ未リクエスト
BLLUBL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ななせゆき | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 36.4% | 24.9% | +11.5% | |
| SA1 | 34.2% | 25.2% | +9.0% | |
| SA3 | 10.8% | 14.8% | -4.0% | |
| CA | 1.8% | 5.2% | -3.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.3% | 26.9% | -2.5% | |
| ドライブガード | 10.6% | 12.7% | -2.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.8% | 1.7% | +2.1% | |
| SA2 | 53.2% | 54.8% | -1.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.9% | 7.2% | -1.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 9.41 | -1.01 | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 2.01 | -0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.52 | -0.42 | |
| 画面端での攻め | 11.80 | 12.16 | -0.36 | |
| スタン被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.32 | -0.22 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.61 | -0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ | 2.50 | 2.59 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.79
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.8% · 比較対象 1.8%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.8% · 比較対象 1.8%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.35
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.35
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.99
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free