直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
JPAL更新：1 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%よっぴこ
Let's Do This
MR 1,604#83,242直近10戦4–6-22直近20戦11–9+15
勝率
51%
35勝 · 33敗 · 保存済み68件
ランクマッチの対戦
68
選択中のモード
勝利
35
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,658
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 68 · インポート 0 · グラフ 68 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
ALJPAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | よっぴこ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.9% | 33.2% | -16.3% | |
| SA2 | 17.9% | 27.6% | -9.7% | |
| ドライブアーツ | 4.3% | 13.2% | -9.0% | |
| SA3 | 32.1% | 25.2% | +7.0% | |
| CA | 14.3% | 8.3% | +6.0% | |
| ドライブガード | 18.5% | 14.0% | +4.5% | |
| 画面端での攻め | 6.70 | 10.07 | -3.37 | |
| SA1 | 35.7% | 38.9% | -3.2% | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.62 | +1.08 | |
| ドライブリバーサル | 1.50 | 0.43 | +1.07 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.2% | 2.0% | -0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 9.50 | -0.50 | |
| 投げ | 1.90 | 2.24 | -0.34 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.4% | 8.2% | +0.2% | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.18 | -0.18 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.51 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Chun-Li：198試合中86勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Chun-Li：198試合中86勝
- 対 Jamie：177試合中82勝
- 対 Luke：113試合中71勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free