直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
MAMA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%hiro1659
Full Power Pankratiast
MR 1,701#32,231直近10戦4–6-12直近20戦10–10-2
勝率
58%
23勝 · 17敗 · 保存済み40件
ランクマッチの対戦
40
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
17
ランクマッチ
最高MR
1,715
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 40 · インポート 0 · グラフ 40 · 保存済み対戦 154
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | hiro1659 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.5% | 29.3% | +6.2% | |
| SA2 | 23.8% | 18.1% | +5.6% | |
| SA1 | 36.3% | 41.8% | -5.5% | |
| 画面端での攻め | 7.40 | 10.02 | -2.62 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 1.8% | +2.2% | |
| ドライブアーツ | 17.0% | 19.0% | -1.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 7.86 | -1.46 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.9% | 8.9% | +1.0% | |
| ドライブガード | 13.8% | 14.5% | -0.7% | |
| 投げ | 1.40 | 2.03 | -0.63 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.20 | -0.50 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| SA3 | 32.5% | 32.8% | -0.3% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.56 | -0.26 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| CA | 7.5% | 7.3% | +0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.32
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.13
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.3
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.52
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：74試合中45勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：74試合中45勝
- 対 Juri：56試合中29勝
- 対 Ingrid：50試合中33勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free