Luke
更新:1 日前SteamSteamJapanJapanM100%

イオマグヌッソ

Gimme a Taste
ランク 36MR 1,279#604,234
直近10戦3–7-15直近20戦7–13-23
勝率
49%
159勝 · 168敗 · 保存済み327件
ランクマッチの対戦
327
選択中のモード
勝利
159
ランクマッチ
敗北
168
ランクマッチ
最高MR
1,500
Luke

ランクMR · Luke

ローカル 70 · インポート 0 · グラフ 70 · 保存済み対戦 327

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Juri
イオマグヌッソ · Juri
Mai
対戦相手 · Maiマグカップ

プレイスタイル比較

Lukeの上位—人とプレイ傾向を比較

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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Luke · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 4.1% · 比較対象 1.4%
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 4.3 · 比較対象 2.43

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 4.3 · 比較対象 2.43
    • 投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
    • 投げ被弾:プロフィール 2.5 · 比較対象 2.01

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 4.1% · 比較対象 1.4%
  2. 近距離のパターンを探る

    投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
    • 投げ被弾:プロフィール 2.5 · 比較対象 2.01
    • 投げ:プロフィール 4.3 · 比較対象 2.43
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 2.7 · 比較対象 1.8

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.7 · 比較対象 1.8
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.69
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ