直近の対戦
勝利ランクマッチ
BL
MABL更新：15 時間前
Steam
Otherクラブ · YANNENC100%
SteamOtherクラブ · YANNENC100%やんねん花本
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MR 1,502#249,374直近10戦8–2+54直近20戦16–4+102
勝率
53%
163勝 · 145敗 · 保存済み308件
ランクマッチの対戦
308
選択中のモード
勝利
163
ランクマッチ
敗北
145
ランクマッチ
最高MR
1,527
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 308 · インポート 0 · グラフ 308 · 保存済み対戦 308
リプレイ未リクエスト
BLMABL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | やんねん花本 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 71.1% | 54.8% | +16.3% | |
| SA3 | 2.6% | 14.8% | -12.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.8% | 26.9% | +7.0% | |
| ドライブガード | 6.7% | 12.7% | -6.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.6% | 7.2% | -5.6% | |
| ドライブアーツ | 29.6% | 24.9% | +4.7% | |
| CA | 1.3% | 5.2% | -3.9% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 12.16 | -3.66 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.3% | 1.7% | +2.6% | |
| 投げ | 4.90 | 2.59 | +2.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 9.41 | -1.51 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.52 | -0.42 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| SA1 | 25.0% | 25.2% | -0.2% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.61 | -0.11 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.01 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 1.9%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.9 · 比較対象 12.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.9 · 比較対象 12.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.8 · 比較対象 9.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 1.9%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.49
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free