直近の対戦
勝利ランクマッチ
DEDEDE更新：5 時間前
Steam
Japanクラブ · Zecho1monM100%
SteamJapanクラブ · Zecho1monM100%EndingWorker退勤済
That Sumo Idiot
MR 1,619#64,149直近10戦5–5-3直近20戦10–10-2
勝率
51%
73勝 · 70敗 · 保存済み143件
ランクマッチの対戦
143
選択中のモード
勝利
73
ランクマッチ
敗北
70
ランクマッチ
最高MR
1,632
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 143 · インポート 0 · グラフ 143 · 保存済み対戦 151
リプレイ未リクエスト
DEDEDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | EndingWorker退勤済 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.4% | 23.0% | -16.5% | |
| SA1 | 20.4% | 36.2% | -15.8% | |
| CA | 18.4% | 8.7% | +9.6% | |
| SA2 | 28.6% | 21.3% | +7.2% | |
| ドライブアーツ | 31.1% | 24.7% | +6.4% | |
| ドライブガード | 20.2% | 15.1% | +5.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.3% | 8.9% | +4.4% | |
| SA3 | 32.7% | 33.8% | -1.1% | |
| 画面端での攻め | 13.30 | 12.23 | +1.07 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.76 | +0.64 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.20 | +0.50 | |
| 投げ | 2.80 | 2.38 | +0.42 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.11 | +0.39 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.8% | +0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 26.4% · 比較対象 33.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 26.4% · 比較対象 33.7%
- SA2：プロフィール 18.9% · 比較対象 22%
- SA1：プロフィール 43.4% · 比較対象 35.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 14.8 · 比較対象 12.84
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 14.8 · 比較対象 12.84
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 8.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：49試合中23勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：49試合中23勝
- 対 Akuma：50試合中28勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：74試合中36勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：74試合中36勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free