直近の対戦
勝利カジュアル
AK
C.AK更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%yuzukk0
Let's Do This
MR 1,513#198,016直近10戦2–1+8直近20戦2–1+8
勝率
67%
2勝 · 1敗 · 保存済み3件
ランクマッチの対戦
3
選択中のモード
勝利
2
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,513
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 3 · インポート 0 · グラフ 3 · 保存済み対戦 66
リプレイ未リクエスト
AKC.AK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | yuzukk0 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.9% | 22.8% | -16.9% | |
| SA3 | 52.9% | 38.7% | +14.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.7% | 32.7% | +10.0% | |
| CA | 17.6% | 9.9% | +7.7% | |
| ドライブガード | 7.0% | 13.1% | -6.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.8% | 7.4% | -5.7% | |
| SA1 | 23.5% | 28.6% | -5.1% | |
| 画面端での攻め | 8.40 | 11.47 | -3.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 8.55 | -1.45 | |
| ドライブアーツ | 20.4% | 19.2% | +1.2% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.45 | +0.25 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.09 | +0.21 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.5% | -0.2% | |
| 投げ | 2.90 | 2.74 | +0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.65 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 5.9% · 比較対象 24.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 5.9% · 比較対象 24.2%
- SA1：プロフィール 23.5% · 比較対象 29.6%
- SA3：プロフィール 52.9% · 比較対象 35.7%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.4 · 比較対象 12.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.4 · 比較対象 12.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.1 · 比較対象 8.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Mai：27試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Mai：27試合中18勝
- 対 Luke：45試合中17勝
- 対 Ken：42試合中16勝
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.38
- 投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.66
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.04
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free