直近の対戦
勝利ランクマッチ
RA
AKRA更新：20 時間前
Steam
Japanクラブ · MrashidnoSonoM100%
SteamJapanクラブ · MrashidnoSonoM100%aryen
Let's Do This
MR 1,402#531,834直近10戦6–4+17直近20戦8–12+17
勝率
48%
73勝 · 79敗 · 保存済み152件
ランクマッチの対戦
152
選択中のモード
勝利
73
ランクマッチ
敗北
79
ランクマッチ
最高MR
1,456
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 130 · インポート 0 · グラフ 130 · 保存済み対戦 169
リプレイ未リクエスト
RAAKRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | aryen | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 39.4% | 22.7% | +16.8% | |
| SA2 | 40.8% | 56.0% | -15.2% | |
| ドライブアーツ | 13.0% | 20.1% | -7.1% | |
| SA3 | 9.9% | 16.6% | -6.8% | |
| CA | 9.9% | 4.7% | +5.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.4% | 2.0% | +4.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.8% | 32.1% | -3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 9.52 | -2.22 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.05 | +0.75 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.7% | 7.4% | -0.7% | |
| 画面端での攻め | 14.30 | 15.02 | -0.72 | |
| ドライブガード | 13.5% | 13.0% | +0.5% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.25 | +0.25 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.77 | +0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.61 | -0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.31 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| 投げ | 2.60 | 2.64 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.4% · 比較対象 2%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.64
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.64
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.05
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：105試合中51勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：105試合中51勝
- 対 Akuma：100試合中39勝
- 対 Alex：78試合中36勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free