Ryu
更新:5 日前SteamSteamBangladeshBangladeshクラブ · InfinitePhoenixC95%

Roropox

Let's Do This
ランク 36MR 1,506#224,719
直近10戦10–0直近20戦13–1
勝率
93%
13勝 · 1敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
13
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,506
Ryu

ランクMR · Ryu

ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 145

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

敗北カスタムルーム

リプレイ未リクエスト
Ingrid
Roropox · Ingrid
Terry
対戦相手 · Terry[No1稚魚雑魚 緑色のバナナ

プレイスタイル比較

Ryuの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/14 13:24

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ryu
RoropoxのRyuベンチマーク

抽出したRyuの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Shuto 2303 · Sahara 2231 · Tigger 2230 · hinao 2224 · SDUINJNKPAADQQE 2184 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Roropoxトップ層 トップ層
SA119.7%34.2%-14.5%
SA347.9%37.6%+10.3%
ドライブラッシュ(キャンセル)29.7%38.7%-9.0%
画面端に追い込まれた時間4.508.74-4.24
ドライブラッシュ(パリィ)9.5%5.8%+3.7%
ドライブアーツ21.7%18.8%+2.9%
CA11.3%8.9%+2.3%
ドライブガード13.2%11.3%+1.9%
SA221.1%19.3%+1.8%
画面端での攻め13.0011.48+1.52
ドライブインパクト消費2.1%1.1%+1.0%
ジャストパリィ0.300.75-0.45
投げ被弾1.802.07-0.27
ドライブパリィ1.601.71-0.11
投げ2.402.29+0.11
ドライブリバーサル0.200.11+0.09
パリィ中に投げられた回数0.300.22+0.08
スタン被弾0.000.06-0.06
投げ抜け0.500.45+0.05
スタン成功0.100.06+0.04
ドライブインパクト0.200.16+0.04
パニッシュカウンター成功0.100.07+0.03
パニッシュカウンター被弾0.100.07+0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.71
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 1.9 · 比較対象 2.2

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.9 · 比較対象 2.2
    • 投げ抜け:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.44

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
  2. 近距離のパターンを探る

    投げ抜け:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.44

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.44
    • 投げ被弾:プロフィール 2 · 比較対象 2.06
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ