直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
M.
EL更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · DAIFUKUSTRIIIKEC100%
SteamJapanクラブ · DAIFUKUSTRIIIKEC100%すけこけこ
I'm a Fighter
MR 1,900#3,353直近10戦6–4+16直近20戦13–7+40
勝率
62%
23勝 · 14敗 · 保存済み37件
ランクマッチの対戦
37
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,900
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 37 · インポート 0 · グラフ 37 · 保存済み対戦 87
リプレイ未リクエスト
LUM.EL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | すけこけこ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 48.1% | 32.8% | +15.3% | |
| SA2 | 13.5% | 26.3% | -12.8% | |
| ドライブアーツ | 10.0% | 18.1% | -8.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.2% | 31.0% | +4.2% | |
| SA1 | 28.8% | 31.4% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 11.60 | 13.06 | -1.46 | |
| 投げ | 3.30 | 2.14 | +1.16 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 9.26 | +1.14 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.24 | +1.06 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 7.5% | +0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.2% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.80 | -0.40 | |
| ドライブガード | 13.5% | 13.8% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.54 | +0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| CA | 9.6% | 9.5% | +0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.85 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.81
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.81
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.72
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.27
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.27
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：953試合中689勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：953試合中689勝
- 対 Luke：90試合中63勝
- 対 Terry：90試合中69勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free