直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
IN
RA更新：3 日前
Steam
JapanC85%
SteamJapanC85%シリアルおいしイ
Sniff Sniff
MR 1,614#65,741直近10戦5–5直近20戦8–12-14
勝率
42%
10勝 · 14敗 · 保存済み24件
ランクマッチの対戦
24
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,625
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 5 · インポート 0 · グラフ 5 · 保存済み対戦 128
リプレイ未リクエスト
M.INRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | シリアルおいしイ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 79.4% | 56.0% | +23.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.0% | 32.1% | -18.2% | |
| SA3 | 3.8% | 16.6% | -12.8% | |
| SA1 | 13.7% | 22.7% | -8.9% | |
| ドライブガード | 21.2% | 13.0% | +8.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 15.0% | 7.4% | +7.5% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 15.02 | -4.92 | |
| 投げ | 5.40 | 2.64 | +2.76 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.3% | 2.0% | +2.3% | |
| CA | 3.1% | 4.7% | -1.6% | |
| ドライブアーツ | 18.8% | 20.1% | -1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 9.52 | +1.18 | |
| 投げ抜け | 1.30 | 0.37 | +0.93 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.05 | +0.65 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.28 | +0.22 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.61 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.77 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.31 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.37
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.37
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：63試合中28勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：63試合中28勝
- 対 Yasmine：81試合中41勝
- 対 Akuma：65試合中33勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free