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Hatomiso

Team G8S
勝率
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR

ランクMR

ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 57

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

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リプレイ未リクエスト
Rashid
Hatomiso · Rashid
Rashid
対戦相手 · Rashidtiwawa

プレイスタイル比較

Rashidの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 7:15

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Rashid
HatomisoのRashidベンチマーク

抽出したRashidの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Nth_satoru 2314 · TsuneHERO 2246 · とす__ 2217 · 山田の隣 2148 · Dual_Kevin 2128 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Hatomisoトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)15.0%32.1%-17.1%
SA272.8%56.0%+16.8%
画面端での攻め6.0015.02-9.02
SA114.8%22.7%-7.9%
SA39.9%16.6%-6.8%
ドライブガード17.4%13.0%+4.3%
CA2.5%4.7%-2.2%
ドライブラッシュ(パリィ)9.6%7.4%+2.1%
ドライブアーツ18.7%20.1%-1.4%
画面端に追い込まれた時間8.509.52-1.02
投げ1.802.64-0.84
パニッシュカウンター被弾0.800.11+0.69
ジャストパリィ0.100.61-0.51
ドライブパリィ1.301.77-0.47
ドライブリバーサル0.000.31-0.31
ドライブインパクト消費2.2%2.0%+0.2%
パリィ中に投げられた回数0.100.28-0.18
投げ抜け0.200.37-0.17
投げ被弾1.902.05-0.15
スタン被弾0.000.08-0.08
ドライブインパクト0.200.25-0.05
パニッシュカウンター成功0.100.13-0.03
スタン成功0.100.10-0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Rashid · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.11

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.11
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.77

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.77
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.61
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.64

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.64
    • 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.37

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.11

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.11
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
  3. 近距離のパターンを探る

    投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.64

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.64
    • 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.37

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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