直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
ZAAL更新：2 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%AnB_428
A-ISM
MR 1,346#577,077直近10戦5–5-7直近20戦10–10-7
勝率
49%
40勝 · 42敗 · 保存済み82件
ランクマッチの対戦
82
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,406
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 82 · インポート 78 · グラフ 102 · 保存済み対戦 82
リプレイ未リクエスト
ALZAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | AnB_428 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 49.5% | 38.9% | +10.6% | |
| ドライブアーツ | 4.8% | 13.2% | -8.4% | |
| SA3 | 18.9% | 25.2% | -6.2% | |
| 画面端での攻め | 5.30 | 10.07 | -4.77 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.3% | 33.2% | +4.1% | |
| CA | 4.2% | 8.3% | -4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.80 | 9.50 | -2.70 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 2.0% | +2.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.9% | 8.2% | +1.7% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.62 | -0.42 | |
| ドライブガード | 13.7% | 14.0% | -0.4% | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.23 | +0.27 | |
| 投げ | 2.50 | 2.24 | +0.26 | |
| SA2 | 27.4% | 27.6% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.18 | +0.12 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.51 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.43 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：42試合中25勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：42試合中25勝
- 対 Ryu：34試合中9勝
- 対 Ingrid：30試合中25勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：21試合中14勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：21試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free