直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
LUDE更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · MasisseoyoC100%
SteamJapanクラブ · MasisseoyoC100%みけまず
Funky Dancing Star
MR 1,808#7,958直近10戦5–5+1直近20戦10–9+8
勝率
53%
10勝 · 9敗 · 保存済み19件
ランクマッチの対戦
19
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
9
ランクマッチ
最高MR
1,832
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 19 · インポート 0 · グラフ 19 · 保存済み対戦 28
リプレイ未リクエスト
DELUDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | みけまず | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 46.3% | 33.8% | +12.5% | |
| SA1 | 25.4% | 36.2% | -10.8% | |
| ドライブアーツ | 34.6% | 24.7% | +9.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.4% | 23.0% | -8.6% | |
| SA2 | 17.9% | 21.3% | -3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.5% | 8.9% | +2.6% | |
| CA | 10.4% | 8.7% | +1.7% | |
| 投げ | 3.70 | 2.38 | +1.32 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 9.11 | -1.31 | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 12.23 | -1.23 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.76 | -0.96 | |
| ドライブガード | 14.7% | 15.1% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.8% | -0.2% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.43 | -0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.20 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Yasmine：43試合中19勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：43試合中19勝
- 対 Mai：83試合中43勝
- 対 Kimberly：39試合中18勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.49
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.12
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free