Manon
更新:4 日前SteamSteamJapanJapanクラブ · 893impactC100%

ひめみや

You've Got This, Juri!
ランク 36MR 1,267#587,925
直近10戦3–7-31直近20戦5–15-70
勝率
32%
11勝 · 23敗 · 保存済み34件
ランクマッチの対戦
34
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
23
ランクマッチ
最高MR
1,356
Manon

ランクMR · Manon

ローカル 34 · インポート 0 · グラフ 34 · 保存済み対戦 54

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Manon
ひめみや · Manon
Luke
対戦相手 · Lukeあるふぁにゃ

プレイスタイル比較

Manonの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/07 7:24

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Manon
ひめみやのManonベンチマーク

抽出したManonの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Babaaaaa 2207 · あくたがわ 2200 · Siinon 2081 · ジェットドン@Twitch 2067 · RANDUMB 2066 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ひめみやトップ層 トップ層
SA215.4%32.1%-16.7%
SA348.1%32.9%+15.2%
ドライブアーツ3.6%11.3%-7.8%
ドライブラッシュ(キャンセル)50.6%43.0%+7.6%
ドライブガード6.9%11.3%-4.4%
画面端での攻め3.808.16-4.36
CA13.5%9.7%+3.8%
SA123.1%25.4%-2.3%
画面端に追い込まれた時間11.008.72+2.28
ドライブラッシュ(パリィ)2.8%5.0%-2.2%
ドライブインパクト消費2.6%1.8%+0.8%
投げ被弾3.002.28+0.72
ドライブパリィ1.201.80-0.60
ジャストパリィ0.100.64-0.54
パニッシュカウンター被弾0.300.11+0.19
投げ2.702.53+0.17
スタン被弾0.200.06+0.14
スタン成功0.000.07-0.07
パニッシュカウンター成功0.100.14-0.04
投げ抜け0.600.56+0.04
ドライブインパクト0.200.22-0.02
ドライブリバーサル0.300.30+0.00
パリィ中に投げられた回数0.200.20+0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Manon · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.75
  2. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 3.9 · 比較対象 8

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 3.9 · 比較対象 8
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.1 · 比較対象 8.88
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.47

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.47
    • 投げ被弾:プロフィール 3 · 比較対象 2.19
    • 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.5

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ryu:78試合中41勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ryu:78試合中41勝
    • 対 Akuma:105試合中46勝
    • 対 Juri:93試合中25勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

プライバシー設定

YouTube・Twitch、利用状況の分析、履歴の保存を許可しますか?選択は180日間有効で、ここでいつでも撤回できます。

個別の設定と詳細

任意の機能は、選択するまで無効です。ここでいつでも選択を変更・撤回できます。

お気に入り選手、リプレイのリクエスト、フィードバックなど、ご利用の機能に必要な保存とセキュリティは引き続き利用できます。

選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ