直近の対戦
MAひめみや
ランクMR · Manon
ローカル 34 · インポート 0 · グラフ 34 · 保存済み対戦 54
| 傾向 | ひめみや | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 15.4% | 32.1% | -16.7% | |
| SA3 | 48.1% | 32.9% | +15.2% | |
| ドライブアーツ | 3.6% | 11.3% | -7.8% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 50.6% | 43.0% | +7.6% | |
| ドライブガード | 6.9% | 11.3% | -4.4% | |
| 画面端での攻め | 3.80 | 8.16 | -4.36 | |
| CA | 13.5% | 9.7% | +3.8% | |
| SA1 | 23.1% | 25.4% | -2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.00 | 8.72 | +2.28 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 2.8% | 5.0% | -2.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.8% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.28 | +0.72 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.80 | -0.60 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 投げ | 2.70 | 2.53 | +0.17 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.56 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.30 | +0.00 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
- ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.75
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 3.9 · 比較対象 8
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 3.9 · 比較対象 8
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.1 · 比較対象 8.88
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.47
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.47
- 投げ被弾:プロフィール 3 · 比較対象 2.19
- 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu:78試合中41勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu:78試合中41勝
- 対 Akuma:105試合中46勝
- 対 Juri:93試合中25勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

