直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
GUAL更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · TokaiBrawlersC99%
SteamJapanクラブ · TokaiBrawlersC99%炭焼レストランさわやか
Rom-Com
MR 1,616#60,752直近10戦6–4+14直近20戦12–8+33
勝率
46%
18勝 · 21敗 · 保存済み39件
ランクマッチの対戦
39
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
21
ランクマッチ
最高MR
1,618
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 39 · インポート 0 · グラフ 39 · 保存済み対戦 208
リプレイ未リクエスト
ALGUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 炭焼レストランさわやか | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 14.7% | 6.5% | +8.2% | |
| SA1 | 36.8% | 43.0% | -6.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.4% | 8.2% | -3.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.6% | 33.0% | +3.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.3% | 1.7% | +3.5% | |
| ドライブアーツ | 11.2% | 14.2% | -2.9% | |
| 画面端での攻め | 6.80 | 9.01 | -2.21 | |
| 投げ | 1.10 | 2.32 | -1.22 | |
| SA3 | 21.1% | 22.1% | -1.0% | |
| SA2 | 27.4% | 28.4% | -1.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.88 | -0.98 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.12 | +0.78 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.63 | +0.77 | |
| ドライブガード | 13.5% | 14.1% | -0.7% | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.29 | -0.29 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.47 | -0.17 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.70 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.4% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 4.7 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 4.7 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.4% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.47
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：117試合中53勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：117試合中53勝
- 対 Yasmine：102試合中53勝
- 対 Akuma：95試合中55勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free