直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
RYLU更新：1 週間前
CrossPlatform
Otherクラブ · FightClubSF6gxM100%
CrossPlatformOtherクラブ · FightClubSF6gxM100%神話の地出身アガレス
Ever Improving
MR 1,756#13,988直近10戦7–3+31直近20戦11–9+3
勝率
51%
66勝 · 63敗 · 保存済み129件
ランクマッチの対戦
129
選択中のモード
勝利
66
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,811
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 129 · インポート 0 · グラフ 129 · 保存済み対戦 146
リプレイ未リクエスト
LURYLU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 神話の地出身アガレス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 19.2% | 9.2% | +10.1% | |
| SA2 | 16.7% | 26.0% | -9.4% | |
| SA3 | 26.9% | 34.2% | -7.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.7% | 37.3% | -6.6% | |
| SA1 | 37.2% | 30.6% | +6.5% | |
| ドライブアーツ | 12.0% | 16.7% | -4.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.90 | 8.74 | +2.16 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.3% | 7.6% | +1.7% | |
| ドライブガード | 14.6% | 13.2% | +1.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.4% | +0.5% | |
| 投げ | 2.70 | 2.43 | +0.27 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.37 | +0.23 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.80 | -0.20 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.01 | -0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.69 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 画面端での攻め | 13.50 | 13.55 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 16.7% · 比較対象 26%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 16.7% · 比較対象 26%
- SA3：プロフィール 26.9% · 比較対象 34.2%
- CA：プロフィール 19.2% · 比較対象 9.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.9 · 比較対象 8.74
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.9 · 比較対象 8.74
- 画面端での攻め：プロフィール 13.5 · 比較対象 13.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.69
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.37
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：126試合中64勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：126試合中64勝
- 対 Alex：97試合中62勝
- 対 Ryu：85試合中56勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：94試合中48勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：94試合中48勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free