直近の対戦
勝利ランクマッチ
C.
INC.更新：3 日前
Steam
JapanM97%
SteamJapanM97%rata3
Let's Do This
LP 13,988直近10戦7–3直近20戦11–9
勝率
57%
81勝 · 62敗 · 保存済み143件
ランクマッチの対戦
143
選択中のモード
勝利
81
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高LP
14,161
C. Viper
ランクLP · C. Viper
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
C.INC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | rata3 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 78.0% | 29.7% | +48.4% | |
| SA1 | 0.0% | 40.4% | -40.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.8% | 18.1% | -17.4% | |
| SA2 | 4.9% | 22.2% | -17.3% | |
| CA | 17.1% | 7.7% | +9.3% | |
| ドライブガード | 8.1% | 14.7% | -6.6% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 10.80 | -5.70 | |
| ドライブインパクト消費 | 6.8% | 1.7% | +5.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 7.3% | -2.8% | |
| ドライブアーツ | 23.6% | 22.2% | +1.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.60 | +1.30 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.55 | -1.15 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.20 | +0.50 | |
| 投げ | 1.80 | 2.29 | -0.49 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.8%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Terry：33試合中6勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Terry：33試合中6勝
- 対 Zangief：25試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.8%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Terry：33試合中6勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Terry：33試合中6勝
- 対 Zangief：25試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free