直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
MALI更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · pogamogganC100%
CrossPlatformJapanクラブ · pogamogganC100%arts
Tonight@midnight=die
MR 1,701#28,611直近10戦7–3+25直近20戦13–7+39
勝率
56%
54勝 · 42敗 · 保存済み96件
ランクマッチの対戦
96
選択中のモード
勝利
54
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,718
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 96 · インポート 0 · グラフ 96 · 保存済み対戦 143
リプレイ未リクエスト
LIMALI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | arts | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 14.7% | 25.7% | -11.1% | |
| SA2 | 28.4% | 22.0% | +6.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.9% | 2.1% | +5.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.3% | 31.1% | -4.8% | |
| SA1 | 48.3% | 43.8% | +4.4% | |
| ドライブアーツ | 18.3% | 21.7% | -3.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 10.41 | -2.71 | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 9.83 | -1.63 | |
| ドライブガード | 11.0% | 12.0% | -0.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 5.7% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.96 | -0.66 | |
| ドライブインパクト | 0.90 | 0.25 | +0.65 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.16 | +0.44 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| 投げ | 2.30 | 2.61 | -0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.48 | -0.28 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.32 | -0.22 | |
| CA | 8.6% | 8.4% | +0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Lily · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.26
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.26
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.9% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.05
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.05
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.33
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：82試合中46勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：82試合中46勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.26
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.26
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.9% · 比較対象 2.1%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.76
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.33
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：161試合中87勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：161試合中87勝
- 対 Ryu：113試合中62勝
- 対 Luke：110試合中59勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free