直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
MA
ZA更新：2 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%Guraoooo
Let's Do This
MR 1,433#480,195直近10戦7–3-3直近20戦13–7+16
勝率
51%
30勝 · 29敗 · 保存済み59件
ランクマッチの対戦
59
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
29
ランクマッチ
最高MR
1,500
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 51 · インポート 0 · グラフ 51 · 保存済み対戦 211
リプレイ未リクエスト
LIMAZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Guraoooo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 17.7% | 36.6% | -18.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.9% | 35.2% | -15.3% | |
| CA | 22.8% | 11.7% | +11.1% | |
| SA1 | 29.1% | 21.1% | +8.0% | |
| ドライブアーツ | 19.2% | 12.9% | +6.3% | |
| ドライブガード | 17.8% | 14.6% | +3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 2.1% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 3.50 | 2.09 | +1.41 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 10.28 | -0.98 | |
| 画面端での攻め | 5.90 | 6.66 | -0.76 | |
| 投げ | 2.00 | 2.51 | -0.51 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 7.9% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.32 | +0.38 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.42 | +0.38 | |
| SA3 | 30.4% | 30.6% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.77 | -0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.77
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12 · 比較対象 10.28
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12 · 比較対象 10.28
- 画面端での攻め：プロフィール 3.5 · 比較対象 6.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.42
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.51
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.51
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.32
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：28試合中14勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：28試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free