直近の対戦
勝利カスタムルーム
KE
JP
TE更新：24 時間前
Steam
Japanクラブ · UNPIC100%
SteamJapanクラブ · UNPIC100%goto_540
Because I'm Cute, Obviously!
MR 1,400#536,510直近10戦3–7-27直近20戦10–10+5
勝率
50%
63勝 · 62敗 · 保存済み125件
ランクマッチの対戦
125
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高MR
1,443
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 125 · インポート 64 · グラフ 171 · 保存済み対戦 153
リプレイ未リクエスト
KEJPTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | goto_540 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 55.3% | 33.4% | +21.8% | |
| SA1 | 51.6% | 33.6% | +17.9% | |
| SA2 | 9.4% | 24.5% | -15.2% | |
| ドライブアーツ | 6.4% | 16.3% | -10.0% | |
| SA3 | 25.0% | 32.8% | -7.8% | |
| CA | 14.1% | 9.0% | +5.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.3% | 8.2% | -5.0% | |
| ドライブガード | 11.1% | 14.3% | -3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 9.65 | -2.35 | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 12.45 | -2.05 | |
| 投げ | 3.10 | 2.49 | +0.61 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.6% | +0.5% | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.89 | +0.41 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.80 | -0.10 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.6%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：55試合中41勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：55試合中41勝
- 対 Jamie：17試合中9勝
- 対 Mai：14試合中10勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free