直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
GUMA更新：2 分前
CrossPlatform
Japanクラブ · MumuDojoC100%
CrossPlatformJapanクラブ · MumuDojoC100%さすらいのゆっきー
Tonight@midnight=die
LP 21,672直近10戦7–3直近20戦12–8
勝率
43%
52勝 · 69敗 · 保存済み121件
ランクマッチの対戦
121
選択中のモード
勝利
52
ランクマッチ
敗北
69
ランクマッチ
最高LP
21,672
Marisa
ランクLP · Marisa
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MAGUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | さすらいのゆっきー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 29.3% | -29.3% | |
| ドライブアーツ | 43.1% | 19.0% | +24.1% | |
| SA1 | 29.7% | 41.8% | -12.1% | |
| SA3 | 43.2% | 32.8% | +10.5% | |
| ドライブガード | 6.2% | 14.5% | -8.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.2% | 8.9% | -4.7% | |
| SA2 | 21.6% | 18.1% | +3.5% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 10.02 | -2.12 | |
| CA | 5.4% | 7.3% | -1.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 7.86 | -1.46 | |
| ドライブパリィ | 0.30 | 1.56 | -1.26 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.8% | -1.1% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.59 | -0.59 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| 投げ | 2.30 | 2.03 | +0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.20 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.9%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.6
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.6
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.59
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：162試合中59勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：162試合中59勝
- 対 Akuma：69試合中36勝
- 対 Terry：57試合中20勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free