直近の対戦
敗北ランクマッチ
YAYAYA更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · sugoiyoC100%
SteamJapanクラブ · sugoiyoC100%heyhe tiger
Tiger Style
MR 1,558#121,004直近10戦3–7-31直近20戦10–10+2
勝率
52%
96勝 · 89敗 · 保存済み185件
ランクマッチの対戦
185
選択中のモード
勝利
96
ランクマッチ
敗北
89
ランクマッチ
最高MR
1,581
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 185 · インポート 0 · グラフ 185 · 保存済み対戦 192
リプレイ未リクエスト
YAYAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | heyhe tiger | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 10.3% | 21.0% | -10.7% | |
| ドライブアーツ | 27.3% | 19.0% | +8.3% | |
| CA | 17.9% | 10.0% | +7.9% | |
| SA1 | 39.7% | 32.1% | +7.7% | |
| SA3 | 32.1% | 36.9% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 9.50 | 13.62 | -4.12 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.9% | 29.6% | -3.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 1.4% | +2.6% | |
| 投げ | 3.50 | 2.59 | +0.91 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.0% | 8.2% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.31 | -0.81 | |
| ドライブガード | 13.8% | 14.5% | -0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.70 | 9.38 | +0.32 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.96 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.49
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.49
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：115試合中51勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：115試合中51勝
- 対 Ken：76試合中38勝
- 対 Akuma：74試合中37勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free