直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
ZAJP更新：2 時間前
Steam
Japanクラブ · AGITM63%
SteamJapanクラブ · AGITM63%二次元探偵
Out-mash Their DP by One
LP 22,356直近10戦8–2直近20戦14–6
勝率
53%
119勝 · 107敗 · 保存済み226件
ランクマッチの対戦
226
選択中のモード
勝利
119
ランクマッチ
敗北
107
ランクマッチ
最高LP
22,356
JP
ランクLP · JP
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JPZAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 二次元探偵 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.8% | 23.1% | -21.4% | |
| SA2 | 36.3% | 56.6% | -20.3% | |
| ドライブアーツ | 51.3% | 32.1% | +19.1% | |
| SA1 | 32.7% | 19.2% | +13.5% | |
| 画面端での攻め | 3.10 | 10.77 | -7.67 | |
| CA | 8.8% | 5.0% | +3.9% | |
| SA3 | 22.1% | 19.2% | +3.0% | |
| ドライブガード | 10.1% | 12.8% | -2.7% | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 2.07 | -1.47 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.90 | 12.04 | +0.86 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 6.5% | +0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.79 | -0.69 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 2.1% | +0.6% | |
| 投げ | 1.70 | 1.97 | -0.27 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.34 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 1.97
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.39
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.39
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.39
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：31試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：31試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free