直近の対戦
敗北カジュアル
CA
SACA更新：5 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%KimJaeYoung
Let's Do This
MR 1,554#137,081直近10戦7–3+28直近20戦7–4+20
勝率
64%
7勝 · 4敗 · 保存済み11件
ランクマッチの対戦
11
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,562
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 17 · インポート 2 · グラフ 19 · 保存済み対戦 569
リプレイ未リクエスト
CASACA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | KimJaeYoung | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 45.7% | 31.2% | +14.5% | |
| SA2 | 2.2% | 16.0% | -13.8% | |
| SA1 | 32.6% | 43.6% | -11.0% | |
| CA | 19.6% | 9.3% | +10.3% | |
| ドライブアーツ | 7.3% | 16.8% | -9.5% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 12.91 | -5.31 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 45.8% | 40.7% | +5.1% | |
| ドライブガード | 8.8% | 10.1% | -1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.80 | +1.10 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 5.2% | -0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.56 | -0.36 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| 投げ | 2.70 | 2.43 | +0.27 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.3% | +0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.35 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.8
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.8
- 画面端での攻め：プロフィール 9.1 · 比較対象 12.91
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,111試合中503勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,111試合中503勝
- 対 Ingrid：120試合中70勝
- 対 Yasmine：86試合中34勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free