直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
CHLI更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · ModernLilyGaminM100%
CrossPlatformJapanクラブ · ModernLilyGaminM100%Quon
Walking Natural Disaster
MR 1,559#128,598直近10戦6–4+17直近20戦9–11-16
勝率
48%
19勝 · 21敗 · 保存済み40件
ランクマッチの対戦
40
選択中のモード
勝利
19
ランクマッチ
敗北
21
ランクマッチ
最高MR
1,589
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 40 · インポート 0 · グラフ 40 · 保存済み対戦 40
リプレイ未リクエスト
LICHLI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Quon | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 21.4% | 43.8% | -22.4% | |
| SA3 | 42.9% | 25.7% | +17.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.0% | 31.1% | +7.9% | |
| ドライブガード | 6.9% | 12.0% | -5.1% | |
| CA | 13.1% | 8.4% | +4.7% | |
| 画面端での攻め | 6.20 | 9.83 | -3.63 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.5% | 5.7% | -3.2% | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.33 | +0.77 | |
| 投げ | 1.90 | 2.61 | -0.71 | |
| ドライブアーツ | 22.3% | 21.7% | +0.7% | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.32 | -0.62 | |
| SA2 | 22.6% | 22.0% | +0.6% | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.48 | -0.48 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.96 | -0.46 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 2.1% | +0.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 10.41 | +0.29 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.16 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Lily · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.33
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.33
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 10.41
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 10.41
- 画面端での攻め：プロフィール 6.2 · 比較対象 9.83
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.61
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 2.1%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free