直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
YALU更新：17 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%uuuuu
Let's Do This
MR 1,500#260,704直近10戦7–3直近20戦12–8
勝率
65%
15勝 · 8敗 · 保存済み23件
ランクマッチの対戦
23
選択中のモード
勝利
15
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,500
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 1 · インポート 0 · グラフ 1 · 保存済み対戦 23
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
LUYALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | uuuuu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.3% | 26.9% | -20.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 54.7% | 37.0% | +17.7% | |
| SA3 | 48.8% | 33.7% | +15.0% | |
| ドライブアーツ | 5.1% | 16.3% | -11.2% | |
| CA | 16.3% | 9.4% | +6.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 8.85 | -2.65 | |
| ドライブガード | 11.3% | 13.7% | -2.4% | |
| 画面端での攻め | 11.40 | 13.81 | -2.41 | |
| SA1 | 28.8% | 30.0% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.87 | -0.87 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.4% | +0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.11 | -0.51 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| 投げ | 2.10 | 2.35 | -0.25 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.8% | 7.7% | +0.0% | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.87
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.87
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.77
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.35
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.35
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：40試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：40試合中13勝
- 対 Akuma：39試合中30勝
- 対 Ryu：29試合中20勝
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.35
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.35
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.11
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free