直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
JA
AL更新：9 時間前
Steam
Chinaクラブ · ThirstyForJamieC100%
SteamChinaクラブ · ThirstyForJamieC100%饺子stw
I'm Too Cool!
MR 1,550#143,531直近10戦8–2+48直近20戦11–9+19
勝率
52%
75勝 · 70敗 · 保存済み145件
ランクマッチの対戦
145
選択中のモード
勝利
75
ランクマッチ
敗北
70
ランクマッチ
最高MR
1,550
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 120 · インポート 0 · グラフ 120 · 保存済み対戦 210
リプレイ未リクエスト
TEJAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 饺子stw | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 40.8% | 25.2% | +15.7% | |
| SA2 | 12.7% | 27.6% | -14.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.4% | 33.2% | +10.3% | |
| SA1 | 29.6% | 38.9% | -9.3% | |
| CA | 16.9% | 8.3% | +8.6% | |
| ドライブアーツ | 6.7% | 13.2% | -6.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 8.2% | -2.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 2.0% | +1.6% | |
| ドライブパリィ | 3.00 | 1.62 | +1.38 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 9.50 | +1.30 | |
| ドライブガード | 13.3% | 14.0% | -0.7% | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 10.07 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.14 | +0.36 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.43 | -0.23 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.51 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ | 2.20 | 2.24 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.12
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free