Sagat
更新:2 週間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanM100%

マリシャス

Wai Khru Spirit
ランク 36MR 1,514#176,559
直近10戦1–2-10直近20戦1–2-10
勝率
33%
1勝 · 2敗 · 保存済み3件
ランクマッチの対戦
3
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,514
Sagat

ランクMR · Sagat

ローカル 3 · インポート 0 · グラフ 3 · 保存済み対戦 38

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Sagat
マリシャス · Sagat
Akuma
対戦相手 · Akuma破!!掌!!撃!!(+2)

プレイスタイル比較

Sagatの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 10:18

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Sagat
マリシャスのSagatベンチマーク

抽出したSagatの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Hand Me Downs 2230 · BonchanRB 2209 · Kushina 2201 · hinao 2199 · Yanai 2142 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向マリシャストップ層 トップ層
SA14.5%24.6%-20.0%
ドライブラッシュ(キャンセル)16.9%34.0%-17.1%
SA354.5%39.9%+14.6%
CA20.5%9.1%+11.4%
ドライブアーツ26.2%16.0%+10.1%
SA220.5%26.4%-5.9%
画面端での攻め9.5012.43-2.93
ドライブガード12.0%14.2%-2.1%
ドライブインパクト消費2.7%1.3%+1.3%
画面端に追い込まれた時間10.208.88+1.32
ドライブパリィ0.801.81-1.01
ドライブラッシュ(パリィ)9.3%8.4%+0.9%
ジャストパリィ0.000.74-0.74
投げ1.702.23-0.53
投げ抜け0.200.46-0.26
ドライブリバーサル0.000.24-0.24
ドライブインパクト0.300.18+0.12
投げ被弾2.102.21-0.11
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
パニッシュカウンター成功0.200.11+0.09
スタン被弾0.000.05-0.05
パリィ中に投げられた回数0.200.25-0.05
スタン成功0.100.08+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Sagat · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.78

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.78
    • ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.78
  2. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 9.5 · 比較対象 12.38

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 9.5 · 比較対象 12.38
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.2 · 比較対象 9.28

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/08/30 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 無理な攻めを避けて位置を取る

    画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.2 · 比較対象 9.28

    使い慣れた選択で位置を取れる場面を探します。端に追い込んだ後は、相手が実際にどう脱出しようとするか観察して対応を選びましょう。

    試してみよう

    得意な攻めを一つ試します。同じ脱出が続くならその行動への対応を練習し、守りを変えてくるなら一つの読みに固執しないようにしましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.2 · 比較対象 9.28

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/08/30 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ