直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
E.TE更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%かたかな
You've Got This, Juri!
MR 1,697#33,172直近10戦8–2+47直近20戦13–7+42
勝率
67%
31勝 · 15敗 · 保存済み46件
ランクマッチの対戦
46
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高MR
1,713
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 46 · インポート 0 · グラフ 46 · 保存済み対戦 46
リプレイ未リクエスト
TEE.TE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | かたかな | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 56.3% | 32.8% | +23.4% | |
| SA1 | 15.6% | 33.6% | -18.0% | |
| SA2 | 9.4% | 24.5% | -15.2% | |
| CA | 18.8% | 9.0% | +9.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.2% | 33.4% | +9.7% | |
| ドライブアーツ | 7.9% | 16.3% | -8.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.3% | 1.6% | +2.6% | |
| ドライブガード | 12.0% | 14.3% | -2.4% | |
| 画面端での攻め | 14.00 | 12.45 | +1.55 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 9.65 | +1.15 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.80 | -0.70 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.89 | -0.59 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.7% | 8.2% | -0.6% | |
| 投げ | 2.80 | 2.49 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.21 | +0.29 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.21 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.6%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.18
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Ryu：10試合中6勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：10試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.6%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.18
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：10試合中6勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：10試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free