直近の対戦
敗北バトルハブ
GUGUGU更新：7 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · M1nM1nC100%
CrossPlatformJapanクラブ · M1nM1nC100%ichi@納豆ごはん
You've Got This, Juri!
MR 1,620#64,727直近10戦9–0+58直近20戦9–0+58
勝率
100%
9勝 · 0敗 · 保存済み9件
ランクマッチの対戦
9
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,620
Guile
ランクMR · Guile
ローカル 8 · インポート 0 · グラフ 8 · 保存済み対戦 52
リプレイ未リクエスト
GUGUGU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ichi@納豆ごはん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 39.7% | 47.2% | -7.5% | |
| SA2 | 33.8% | 27.1% | +6.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.8% | 29.7% | -5.9% | |
| ドライブガード | 18.5% | 14.7% | +3.8% | |
| 画面端での攻め | 6.20 | 9.03 | -2.83 | |
| CA | 7.4% | 5.3% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 3.50 | 1.68 | +1.82 | |
| SA3 | 19.1% | 20.5% | -1.3% | |
| ドライブアーツ | 16.9% | 17.7% | -0.8% | |
| 投げ | 2.30 | 1.87 | +0.43 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 1.97 | +0.33 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 9.86 | +0.14 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.5% | 9.4% | +0.1% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.39 | +0.01 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.6% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Guile · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.14
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.14
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
- ドライブパリィ：プロフィール 3.8 · 比較対象 1.79
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.2 · 比較対象 9
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.2 · 比較対象 9
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.2 · 比較対象 9.84
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.8 · 比較対象 1.79
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.8 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.63
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.6%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：29試合中11勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：29試合中11勝
- 対 JP：27試合中12勝
- 対 Ryu：22試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free