直近の対戦
YAAdmire
ランクMR · Yasmine
ローカル 152 · インポート 0 · グラフ 152 · 保存済み対戦 152
| 傾向 | Admire | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 9.5% | 17.5% | -8.0% | |
| SA1 | 37.2% | 30.9% | +6.3% | |
| SA3 | 30.9% | 35.7% | -4.8% | |
| SA2 | 20.2% | 24.2% | -4.0% | |
| CA | 11.7% | 9.2% | +2.5% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 10.2% | 8.4% | +1.8% | |
| ドライブガード | 16.1% | 14.5% | +1.6% | |
| 画面端での攻め | 11.50 | 13.01 | -1.51 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.10 | 9.07 | +1.03 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.4% | +0.7% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.90 | -0.60 | |
| 投げ | 3.10 | 2.52 | +0.58 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.34 | +0.46 | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 29.4% | 29.7% | -0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.23 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.70 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費:プロフィール 1.5% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
SA2:プロフィール 46.8% · 比較対象 21%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2:プロフィール 46.8% · 比較対象 21%
- SA3:プロフィール 29.9% · 比較対象 36.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ:プロフィール 1.7 · 比較対象 1.96
近距離のパターンを探る
投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.49
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:194試合中111勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:194試合中111勝
- 対 Char 253:1,021試合中526勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

