直近の対戦
JPぶろっこりー大魔人
ランクMR · JP
ローカル 62 · インポート 0 · グラフ 62 · 保存済み対戦 105
| 傾向 | ぶろっこりー大魔人 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 7.9% | 19.2% | -11.3% | |
| CA | 12.7% | 5.0% | +7.7% | |
| SA3 | 25.4% | 19.2% | +6.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 15.60 | 12.04 | +3.56 | |
| SA2 | 54.0% | 56.6% | -2.7% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 10.77 | -2.57 | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 20.8% | 23.1% | -2.3% | |
| ドライブガード | 14.2% | 12.8% | +1.4% | |
| ドライブアーツ | 31.0% | 32.1% | -1.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 2.1% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 2.07 | +0.63 | |
| 投げ | 1.50 | 1.97 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 6.2% | 6.5% | -0.4% | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.34 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.79 | +0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.41 | -0.01 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.39 | +0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間:プロフィール 17.3 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 17.3 · 比較対象 12.04
- 画面端での攻め:プロフィール 8.4 · 比較対象 10.77
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 3.8 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 3.8 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 0.79
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト消費:プロフィール 1.1% · 比較対象 2.1%
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費:プロフィール 1.1% · 比較対象 2.1%
- ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:62試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:62試合中27勝
- 対 Jamie:60試合中32勝
- 対 Luke:54試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

