直近の対戦
敗北バトルハブ
AL
YAAL更新：19 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%fujiyamanz
Let's Do This
MR 1,501#253,113直近10戦6–4+17直近20戦12–8+34
勝率
52%
64勝 · 59敗 · 保存済み123件
ランクマッチの対戦
123
選択中のモード
勝利
64
ランクマッチ
敗北
59
ランクマッチ
最高MR
1,551
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 123 · インポート 0 · グラフ 123 · 保存済み対戦 132
利用可能
ALYAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | fujiyamanz | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 3.4% | 33.2% | -29.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.3% | 2.0% | +5.2% | |
| ドライブアーツ | 8.3% | 13.2% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 6.90 | 10.07 | -3.17 | |
| SA1 | 36.1% | 38.9% | -2.8% | |
| CA | 11.1% | 8.3% | +2.8% | |
| SA3 | 27.8% | 25.2% | +2.6% | |
| SA2 | 25.0% | 27.6% | -2.6% | |
| ドライブリバーサル | 2.30 | 0.43 | +1.87 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| ドライブガード | 14.4% | 14.0% | +0.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.50 | -0.30 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.23 | +0.27 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.9% | 8.2% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| 投げ | 2.10 | 2.24 | -0.14 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.51 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.62 | -0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.7%
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.7%
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：97試合中49勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：97試合中49勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 2.1 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 2.1 · 比較対象 0.47
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.7
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free