直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
YAKE更新：2 日前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%MID009
Let's Do This
MR 1,370#557,184直近10戦5–5+3直近20戦8–12-26
勝率
39%
12勝 · 19敗 · 保存済み31件
ランクマッチの対戦
31
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高MR
1,440
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 31 · インポート 0 · グラフ 31 · 保存済み対戦 35
リプレイ未リクエスト
KEYAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | MID009 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 28.6% | 11.0% | +17.5% | |
| SA2 | 11.1% | 25.9% | -14.8% | |
| ドライブアーツ | 6.0% | 14.9% | -8.9% | |
| SA3 | 27.0% | 35.8% | -8.8% | |
| SA1 | 33.3% | 27.3% | +6.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.9% | 38.2% | +5.7% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 13.12 | -3.42 | |
| ドライブガード | 10.0% | 12.7% | -2.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.4% | +1.6% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.89 | -1.19 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.8% | 6.8% | +1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 8.95 | -0.85 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.23 | +0.77 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.84 | -0.74 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.26 | +0.64 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| 投げ | 2.70 | 2.57 | +0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.89
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.89
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.84
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.23
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 6% · 比較対象 14.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 6% · 比較対象 14.9%
- CA：プロフィール 28.6% · 比較対象 11%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：95試合中40勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：95試合中40勝
- 対 Ryu：74試合中38勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：31試合中12勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：31試合中12勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.89
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.89
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.84
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free