直近の対戦
敗北ランクマッチ
RY
DE
MA更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ゴンゾウ
Still in the Fight
MR 1,889#3,205直近10戦3–7-33直近20戦8–12-31
勝率
42%
22勝 · 30敗 · 保存済み52件
ランクマッチの対戦
52
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,889
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 52 · インポート 0 · グラフ 52 · 保存済み対戦 52
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
RYDEMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ゴンゾウ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 48.8% | 32.8% | +16.0% | |
| SA1 | 29.3% | 41.8% | -12.5% | |
| ドライブガード | 6.1% | 14.5% | -8.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.3% | 8.9% | -6.6% | |
| ドライブアーツ | 25.0% | 19.0% | +6.1% | |
| SA2 | 13.4% | 18.1% | -4.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.8% | 29.3% | +4.5% | |
| CA | 8.5% | 7.3% | +1.2% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 10.02 | +0.78 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 7.86 | -0.56 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.54 | +0.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.8% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.20 | +0.40 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 投げ | 2.40 | 2.03 | +0.37 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.56 | -0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 1.1%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.71
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.71
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.06
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：366試合中198勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：366試合中198勝
- 対 Ryu：37試合中19勝
- 対 Luke：28試合中15勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free