直近の対戦
敗北ランクマッチ
JU
CHJU更新：4 時間前
Steam
Japanクラブ · DobuminM100%
SteamJapanクラブ · DobuminM100%ぐろ～す
Amaki Pururu x Juri
MR 1,640#52,472直近10戦3–7-36直近20戦7–13-53
勝率
47%
141勝 · 156敗 · 保存済み298件
ランクマッチの対戦
298
選択中のモード
勝利
141
ランクマッチ
敗北
156
ランクマッチ
最高MR
1,813
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 297 · インポート 2345 · グラフ 2638 · 保存済み対戦 390
リプレイ未リクエスト
JUCHJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ぐろ～す | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| SA3 | 53.2% | 34.8% | +18.4% | |
| ドライブアーツ | 28.8% | 19.4% | +9.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.7% | 7.1% | -4.4% | |
| ドライブガード | 9.3% | 13.4% | -4.2% | |
| CA | 12.8% | 8.9% | +3.8% | |
| SA1 | 34.0% | 36.7% | -2.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 2.0% | +2.5% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 12.24 | -1.54 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.1% | 31.9% | +1.2% | |
| 投げ | 1.90 | 2.65 | -0.75 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 9.20 | +0.60 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 2.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.7% · 比較対象 1.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.7 · 比較対象 12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.7 · 比較対象 12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.3 · 比較対象 9.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：155試合中92勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：155試合中92勝
- 対 Char 253：1,988試合中1,022勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中52勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中52勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.7% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free