直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
CHLI更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%えもーん
Let's Mosey
MR 1,487#328,876直近10戦5–5+1直近20戦8–12-33
勝率
40%
21勝 · 31敗 · 保存済み52件
ランクマッチの対戦
52
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,589
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 52 · インポート 0 · グラフ 52 · 保存済み対戦 52
リプレイ未リクエスト
LICHLI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | えもーん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 50.5% | 21.7% | +28.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 9.4% | 31.1% | -21.7% | |
| SA1 | 24.2% | 43.8% | -19.6% | |
| SA3 | 37.1% | 25.7% | +11.4% | |
| ドライブガード | 6.5% | 12.0% | -5.5% | |
| SA2 | 27.4% | 22.0% | +5.4% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 9.83 | -4.73 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.8% | 5.7% | -3.9% | |
| CA | 11.3% | 8.4% | +2.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 2.1% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.00 | 10.41 | +0.59 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.96 | -0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.60 | -0.50 | |
| 投げ | 2.20 | 2.61 | -0.41 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.32 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Lily · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.05
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.05
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.76
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 50.5% · 比較対象 23.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 50.5% · 比較対象 23.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.05
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.05
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.76
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 50.5% · 比較対象 23.7%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 50.5% · 比較対象 23.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free