直近の対戦
敗北カスタムルーム
TE
RYTE更新：1 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%［No1稚魚雑魚 緑色のバナナ
We All Love The Hungry Wolf!
MR 1,407#523,252直近10戦6–4+5直近20戦10–10-13
勝率
49%
60勝 · 63敗 · 保存済み123件
ランクマッチの対戦
123
選択中のモード
勝利
60
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,519
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 123 · インポート 0 · グラフ 123 · 保存済み対戦 264
リプレイ未リクエスト
TERYTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ［No1稚魚雑魚 緑色のバナナ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.3% | 24.5% | -19.3% | |
| SA3 | 40.4% | 32.8% | +7.5% | |
| CA | 15.8% | 9.0% | +6.8% | |
| ドライブアーツ | 9.7% | 16.3% | -6.6% | |
| SA1 | 38.6% | 33.6% | +5.0% | |
| ドライブガード | 18.9% | 14.3% | +4.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.7% | 8.2% | +2.4% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 12.45 | -1.65 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.0% | 33.4% | +1.5% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.89 | +0.51 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.6% | +0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.21 | +0.39 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.80 | -0.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.65 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ | 2.40 | 2.49 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.8
ゲージ消費の目的を決める
ドライブガード：プロフィール 19.8% · 比較対象 14.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 19.8% · 比較対象 14.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.8
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.89
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free