直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
C.AL更新：6 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%あざらし
Age of Power
MR 1,580#112,809直近10戦6–4+18直近20戦12–8+38
勝率
53%
29勝 · 26敗 · 保存済み55件
ランクマッチの対戦
55
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
26
ランクマッチ
最高MR
1,593
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 55 · インポート 50 · グラフ 99 · 保存済み対戦 62
リプレイ未リクエスト
ALC.AL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | あざらし | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.0% | 33.2% | -14.1% | |
| SA3 | 12.1% | 25.2% | -13.1% | |
| SA1 | 48.3% | 38.9% | +9.4% | |
| 画面端での攻め | 5.30 | 10.07 | -4.77 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.7% | 8.2% | +4.5% | |
| CA | 10.3% | 8.3% | +2.0% | |
| SA2 | 29.3% | 27.6% | +1.7% | |
| ドライブパリィ | 0.10 | 1.62 | -1.52 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.5% | 2.0% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.50 | -0.80 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| ドライブアーツ | 13.6% | 13.2% | +0.3% | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.18 | -0.28 | |
| ドライブガード | 13.8% | 14.0% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.51 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 投げ | 2.20 | 2.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 11.1% · 比較対象 43%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 11.1% · 比較対象 43%
- SA2：プロフィール 44.4% · 比較対象 28.4%
- SA3：プロフィール 26.7% · 比較対象 22.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：53試合中24勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：53試合中24勝
- 対 Cammy：31試合中16勝
- 対 Luke：62試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free