直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
INCA更新：10 時間前
Steam
Japanクラブ · AtsuoCompany7C100%
SteamJapanクラブ · AtsuoCompany7C100%イマジナリー”S102"岡田
It's a Pweasure to Meet You
MR 1,807#9,459直近10戦6–4+15直近20戦10–10-2
勝率
51%
76勝 · 73敗 · 保存済み149件
ランクマッチの対戦
149
選択中のモード
勝利
76
ランクマッチ
敗北
73
ランクマッチ
最高MR
1,825
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 149 · インポート 60 · グラフ 195 · 保存済み対戦 241
利用可能
CAINCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | イマジナリー”S102"岡田 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.5% | 16.0% | -8.5% | |
| SA3 | 37.4% | 31.2% | +6.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.10 | 8.80 | +3.30 | |
| 画面端での攻め | 10.50 | 12.91 | -2.41 | |
| SA1 | 45.8% | 43.6% | +2.2% | |
| ドライブガード | 11.5% | 10.1% | +1.4% | |
| ドライブアーツ | 15.7% | 16.8% | -1.1% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.13 | +0.77 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.56 | +0.74 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.35 | +0.65 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.3% | -0.4% | |
| 投げ | 2.80 | 2.43 | +0.37 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.1% | 40.7% | +0.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.4% | 5.2% | +0.2% | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.54 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| CA | 9.3% | 9.3% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.54
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.18
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.18
- ドライブパリィ：プロフィール 3.5 · 比較対象 1.56
目の前のゲージに合わせる
ドライブガード：プロフィール 17.4% · 比較対象 10.1%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 17.4% · 比較対象 10.1%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 8.2% · 比較対象 5.2%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free