Manon
更新:5 日前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · MANONM74%

NESS

The Silent Devil
ランク 36MR 1,602#85,877
直近10戦3–7-25直近20戦5–15-74
勝率
54%
141勝 · 118敗 · 保存済み259件
ランクマッチの対戦
259
選択中のモード
勝利
141
ランクマッチ
敗北
118
ランクマッチ
最高MR
1,654
Manon

ランクMR · Manon

ローカル 207 · インポート 0 · グラフ 207 · 保存済み対戦 259

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Sagat
NESS · Sagat
JP
対戦相手 · JPトレちゃん

プレイスタイル比較

Manonの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/07 7:24

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Manon
NESSのManonベンチマーク

抽出したManonの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Babaaaaa 2207 · あくたがわ 2200 · Siinon 2081 · ジェットドン@Twitch 2067 · RANDUMB 2066 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向NESSトップ層 トップ層
SA326.9%32.9%-5.9%
画面端に追い込まれた時間13.208.72+4.48
CA12.8%9.7%+3.2%
ドライブラッシュ(パリィ)2.0%5.0%-3.0%
ドライブアーツ13.7%11.3%+2.3%
ドライブラッシュ(キャンセル)40.9%43.0%-2.1%
ドライブインパクト消費3.9%1.8%+2.1%
SA126.9%25.4%+1.5%
SA233.3%32.1%+1.3%
画面端での攻め7.108.16-1.06
投げ被弾3.102.28+0.82
投げ抜け1.100.56+0.54
ドライブパリィ2.301.80+0.50
ジャストパリィ1.100.64+0.46
ドライブガード11.0%11.3%-0.3%
ドライブリバーサル0.100.30-0.20
ドライブインパクト0.400.22+0.18
パニッシュカウンター成功0.300.14+0.16
パニッシュカウンター被弾0.200.11+0.09
投げ2.602.53+0.07
スタン成功0.000.07-0.07
スタン被弾0.100.06+0.04
パリィ中に投げられた回数0.200.20+0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Manon · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.2% · 比較対象 1.7%
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 1 · 比較対象 0.5

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1 · 比較対象 0.5
    • 投げ被弾:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.19
    • 投げ:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.47
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.7 · 比較対象 1.75

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.7 · 比較対象 1.75
    • ジャストパリィ:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.63
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.29

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.2% · 比較対象 1.7%
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
  3. 近距離のパターンを探る

    投げ抜け:プロフィール 1 · 比較対象 0.5

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1 · 比較対象 0.5
    • 投げ被弾:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.19
    • 投げ:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.47

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ